误码率低两个量级、时延降低50ns、温度直降15℃……实测干货来了

大模型训练到底有多“烧”光？？？？？？？？？？？？？？

功耗、时延、误码率、温度，，，，，，，样样都是坎。。。。。

从前各人都感触，，，，，，，带DSP的传统光？？？？？？？楣倘“稳”，，，，，，，但功耗高、发热大、还不便宜。。。。。

而LPO（线性可插拔光？？？？？？？椋┖傲撕眉改辏，，，，到底能不能在现网大规模用？？？？？？？

阿里云和全发国际给出了实际答案：能，，，，，，，并且很好用。。。。。

16.8K？？？？？？？椋，，，，4天从上电到验收

双方这次合作基于阿里云飞天企业版CPN 1.0智算网络，，，，，，，在某大规模集群中，，，，，，，累计交付了400G LPO？？？？？？？16.8K（没错，，，，，，，1.68万个）。。。。。

最让人惊喜的是交付速度：从上电，，，，，，，调测，，，，，，，验收结束仅4天。。。。。

传统DSP规划搞这么大批量，，，，，，，少说得两周。。。。。4倍效能提升，，，，，，，客户业务上线直接快人一步。。。。。

误码率实测：比传统规划好两个量级

现网跑出来的数据最硬气。。。。。

全发国际在现网统计了海量链路误码率（BER），，，，，，，了局LPO全面碾压：

LPO全网均匀误码率：E-10

传统DSP光？？？？？？？榫任舐肼剩篍-8

整整低了两个数量级。。。。。

放张对比表更直观（样本数越大，，，，，，，注明该误码率下链路越多）：

LPO的样本在高量级（e-10以下）显著更集中，，，，，，，链路质量不变靠得住。。。。。

低误码率意味着更少丢包沉传，，，，，，，大模型训练不容易“卡死”，，，，，，，这个价值算力集群都懂。。。。。

温度：LPO均匀31.5℃，，，，，，，传统46.5℃

温度直接关系靠得住性和寿命。。。。。

现网跑下来，，，，，，，LPO？？？？？？？榫裙ぷ魑露戎挥31.5℃，，，，，，，而传统DSP？？？？？？？殪46.5℃。。。。。

低了15℃，，，，，，，什么概想？？？？？？？

光？？？？？？？槲露让拷10℃，，，，，，，故障率约莫减半。。。。。低故障率 = 少掉卡、少断连。。。。。

按典型512集群算，，，，，，，5年CTO周期内，，，，，，，低故障率可削减算力损失400万以上——这还没算训练中断的隐性成本。。。。。

时延：单端口降低50ns

LPO去掉了DSP芯片，，，，，，，时延天然低。。。。。

实测端到端链路均匀单端口延时：比传统规划降低约50纳秒。。。。。

别看50ns。。。。。，，，，在万卡级All-Reduce通讯里，，，，，，，差50ns可能让整个迭代慢一截。。。。。

更低的时延 = 训推跑得更快、一致算力能承载更大模型、更高并发。。。。。

功耗：单体降50%，，，，，，，一年省20万电费

LPO功耗优势是“祖传技术”。。。。。

全发国际400G LPO比传统DSP？？？？？？？榈ヌ骞慕50%。。。。。

别幼看一个？？？？？？？槭〖竿撸，，，，512集群堆到16.8K？？？？？？？椋，，，，一年节俭电费约20万元。。。。。

这还没算散热省下来的空调钱。。。。。

为800G LPO铺路：从CPN 1.0到2.0

这次16.8K大规模交付，，，，，，，不是终点，，，，，，，是起点。。。。。

阿里云已经明确，，，，，，，800G以太网智算集群2026年规模上线，，，，，，，并且沉点储蓄LPO/LRO技术。。。。。

全发国际这边，，，，，，，400G/800G LPO都已具备量产能力，，，，，，，1.6T LPO原型也有了。。。。。

在OFC 2026上，，，，，，，双方还结合颁发了面向102.4T互换机的800G LPO适配成就。。。。。

这次CPN 1.0上的成功，，，，，，，直接为CPN 2.0向TH6+800G LPO演进复造了经验。。。。。

技术当先、迭代持续、收益可复造——10万卡800G时期，，，，，，，稳了。。。。。

一句话总结

16.8K？？？？？？？椋，，，，4天交付，，，，，，，误码率低两个量级，，，，，，，温度低15℃，，，，，，，时延降50ns，，，，，，，功耗砍一半。。。。。  

阿里云×全发国际网络，，，，，，，LPO已经从“尝试室明星”造成了“现网实干家”。。。。。

下一站：800G LPO，，，，，，，十万卡集群见。。。。。