1 媒介

vGPU技术特指主流GPU厂商推出的vGPU解决规划（如：NVIDIA GRID vGPU规划、AMD MxGPU规划）。。。。。。传统云桌面仿照显卡没有提供主流的3D个性（如D3D、OpenGL等），，，，，，，无法运行大部门3D软件。。。。。。使用vGPU技术可能解决云桌面中的以下问题，，，，，，，从而提高云桌面机能履历：

● 云桌面视频播放对CPU的利用率过高，，，，，，，使用GPU硬件解码能够减轻CPU的职守。。。。。。

● 云桌面中大型建模、3D软件渲染依赖CPU，，，，，，，能够利用GPU的硬件编码减轻CPU的职守。。。。。。

2 AMD vGPU技术

AMD MxGPU是全球首个基于硬件的vGPU解决规划，，，，，，，以PCIe尺度中界说的SR-IOV（单根I/O虚构化）技术为基础！。。。。，，，实现每个物理GPU上有多个虚构化用户远程工作。。。。。。AMD MxGPU技术特点有

● 基于PCIe SR-IOV技术，，，，，，，将一个物理PCIe GPU造成多个PCIe vGPU，，，，，，，每个PCIe vGPU直接透传给虚构机。。。。。。

● 切分个数不一样（1–16，，，，，，，显存大幼16MB对齐），，，，，，，vGPU设备ID一样，，，，，，，Guest Driver无需更新。。。。。。

3 NVIDIA vGPU技术

NVIDIA vGPU，，，，，，，通过度片虚构化技术，，，，，，，将物理GPU卡沉新划分，，，，，，，统一块GPU卡经虚构化宰割后可分配至分歧的云主机使用，，，，，，，实现了GPU（相识GPU云桌面）推算能力的多虚机共享。。。。。。

NVIDIA vGPU技术特点有：

● vGPU以内核mdev虚构设备出现，，，，，，，uuid标识。。。。。。虚构机透传mdev设备。。。。。。

● 图灵及之前架构的vGPU为纯软件mdev设备，，，，，，，而安培架构GPU也依赖SR-IOV技术。。。。。。一个衍生出来的PCIe设备最多创建一个mdev大局的vGPU。。。。。。

NVIDIA有四种vGPU类型，，，，，，，讲授或办公通常只会使用到Q和B系劣祝。。。。。

● Q系列：针对图形工作站，，，，，，，提供Quadro专业个性，，，，，，，必要vDWS授权。。。。。。

● C系列：针对推算密集型的负载，，，，，，，如AI、深度进建。。。。。。

● B系列，，，，，，，针对比力基础的虚构桌面。。。。。。必要vPC授权。。。。。。

● A系列，，，，，，，针对虚构利用。。。。。。

物理GPU除了通用推算单元表，，，，，，，还会提供独立的硬件编、解码器，，，，，，，如NVIDIA GPU的NVDEC和NVENC模？？？？椤！。。。。重要利用场景：解码器的视频播放、编码器的视频编纂等。。。。。。

4 AMD和NVIDIA vGPU规划对比

AMD和NVIDIA vGPU规划各有特点，，，，，，，必要综合思考利用场景、价值、扩大性等方面来做出选择。。。。。。

vGPU技术的出现与技术成熟加快推动VDI桌面进入到更多图形推算类业务场景，，，，，，，场景的选择、显卡性价比的考量、传输和谈的优化都是规划落地的关键成分。。。。。。在从前的几年中，，，，，，，NVIDIA和AMD都在发展，，，，，，，并且各有优弊端，，，，，，，但它们都已经具备了优良的发展动力。。。。。。在将来，，，，，，，随着高普教新课改的深刻、企业远程办公的遍及、专业动画图像渲染等需要的增长，，，，，，，搭载NVIDIA或AMD vGPU技术的桌面的利用将迎来全新的局面。。。。。。
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