AI算力持续增长，，，，，，在推动数据中心从推算、网络到供电系统迎来新一轮升级。。。。。。。

9月2-4日在北京2026 ODX 盛开数据中心大会暨算博会现场！！。。。。，，，，，全发国际网络萦绕“算网协同，，，，，，开释智算新价值”，，，，，，集中展示了面向下一代智算中心的网络产品与技术实际。。。。。。。从智算网络设备、超节点，，，，，，到NPO/LPO/LRO高速光互联，，，，，，萦绕AI算力基础设施的分歧技术环节，，，，，，全发国际网络与现场嘉宾发展了深刻互换。。。。。。。

9月2日上午，，，，，，全发国际网络电源专家李武带来800V高压直流机柜供电演进主题分享，，，，，，从AI机柜功耗增长启程，，，，，，进一步探求面向兆瓦级智算机柜的供电架构演进。。。。。。。

从“网”到“电”，，，，，，从设备到系统，，，，，，一场萦绕下一代智算基础设施的技术演进，，，，，，在加快产生。。。。。。。

走进ODX：智算基础设施在走向系统协同

随着AI大模型训练和推理规模持续扩大，，，，，，智算中心面对的问题，，，，，，已经不再只是“单颗芯片算力够不够强”。。。。。。。

当越来越多GPU被组织成大规模集群，，，，，，真正决定有效算力开释的，，，，，，是推算节点、网络互联、光衔接以及供电系统之间能否形成高效协同。。。。。。。

这也成为这次全发国际网络ODX现场展示的一条鲜明主线。。。。。。。

一方面，，，，，，AI集群规模持续扩张，，，，，，对网络带宽、时延以及集群互联提出更高要求；；；；；；另一方面，，，，，，推算密度持续提升，，，，，，也让单机柜功率不休攀升，，，，，，对数据中心供电架构提出新的挑战。。。。。。。

因而，，，，，，将来智算基础设施的演进，，，，，，已经越来越难以通过单一设备、单项指标来界说，，，，，，而是必要从整个系统寻找效能提升空间。。。。。。。

在这次大会现场！！。。。。，，，，，全发国际网络将高速网络、超节点、光互联以及高压直流供电等分歧方向放在统一场景下进行展示与互换，，，，，，也让“算网协同”有了越发具体的落点。。。。。。。

从超节点到NPO/LPO/LRO，，，，，，现场聚焦智算高速互联

网络，，，，，，是把大量AI推算节点真正组织成一个推算集群的关键基础设施。。。。。。。

在全发国际网络现场展区，，，，，，多款面向智算场景的网络设备集中亮相，，，，，，萦绕高密智算和400G—1.6T高速互联等方向，，，，，，出现面向下一代AI集群的网络能力。。。。。。。

现场互换中，，，，，，超节点成为不少嘉宾关注的沉点。。。。。。。

随着AI基础设施由服务器级推算向更高密度的推算单元演进，，，，，，若何将更多推算资源进行高速、高效衔接，，，，，，在成为智算系统设计的沉要课题。。。。。。。萦绕超节点的产品状态、网络衔接以及将来利用场景，，，，，，全发国际网络技术人员与现场客户和产业同伴进行了深刻解说互换。。。。。。。

从关注“单节点机能”，，，，，，到越发关注节点之间若何衔接、算力之间若何协同，，，，，，超节点背后所体现的，，，，，，正是当前AI基础设施演进中的一个沉要变动。。。。。。。

与此同时，，，，，，面向高速光互联场景，，，，，，全发国际网络还在现场萦绕NPO/LPO/LRO光产品进行了展示与技术互换。。。。。。。

随着数据中心网络不休从400G向800G甚至1.6T演进，，，，，，光互联已经成为支持AI集群扩大的沉要环节。。。。。。。萦绕NPO、LPO、LRO分歧技术路线的产品状态、部署方式以及利用场景，，，，，，现场进行了针对性的解说与探求。。。。。。。

800V高压直流，，，，，，回应AI机柜供电新挑战

9月2日上午，，，，，，全发国际网络电源专家李武萦绕《800V高压直流机柜供电演进》进行了主题分享。。。。。。。

随着AI芯片功耗和推算密度持续提升，，，，，，高密AI机柜正向600kW、1MW甚至更高功率演进，，，，，，传统50V架构面对配电容量、大电流损耗、功率密度及散热等多沉挑战。。。。。。。提升供电电压、降低传输电流，，，，，，由此成为高密智算基础设施的沉要演进方向。。。。。。。

李武介绍，，，，，，数据中心供电架构正从12V集中供电、50V散布式供电向800V HVDC演进。。。。。。。近期可通过800V进柜后集中转换为50V，，，，，，复用现有50V生态；；；；；；将来则进一步向800V直供服务器节点演进，，，，，，以缩短供电蹊径、降低损耗。。。。。。。

面向800V进柜、进板带来的工程挑战，，，，，，全发国际网络沉点关注800V HVDC PDB、VPD垂直供电以及EDPp峰值功率治理等关键方向。。。。。。。同时，，，，，，800V产业化还必要尺度、器件与架构协同推动，，，，，，推动高压直流供电从技术验证进一步走向规模利用。。。。。。。

总结

AI基础设施的创新，，，，，，在从单点技术突破转向系统级协同。。。。。。。

高速互换机必要与光互联协同，，，，，，超节点必要与网络架构协同，，，，，，更高密度的推算则必要新的供电系统与之匹配。。。。。。。

从现场的智算网络设备，，，，，，到超节点及NPO/LPO/LRO光产品互换，，，，，，再到800V高压直流供电演进分享，，，，，，全发国际网络这次展示的并不是彼此孤立的技术方向。。。。。。。

它们最终指向的是统一个问题——

当AI算力走向更高密度、更大规模，，，，，，若何通过推算、网络与供电基础设施的共同演进，，，，，，让更多“峰值算力”真正转化为“有效算力”。。。。。。。

从400G到1.6T，，，，，，从超节点到高速光互联，，，，，，从50V到800V，，，，，，智算基础设施的天堑还在不休被沉新界说。。。。。。。

算网协同，，，，，，开释智算新价值。。。。。。。